車牌識別算法車牌識別系統車牌識別系統的選擇

近年來，個人車輛所有權的不斷提高促進了停車場領域的不斷發展，車牌識別作為所有停車場的榜樣，隨著智能車牌識別系統軟件的逐步發展趨勢，其應用越來越豐富，那么，什么樣的車牌識別系統軟件是好的車牌識別系統軟件呢？

目前，全國停車場基本建設水平不均衡，大部分選擇室外進出口，光影復雜，車牌運行角度等因素，促進車牌識別難度系數，如何提高極端情況下車牌識別率已成為行業一直在努力解決問題，也是區分停車場車牌識別系統軟件的主要因素。

自然環境的差異、夜間駕駛、光源的順暢性、汽車進出停車場的角度都危害了車牌識別三維成像的實際效果，而三維成像的實際效果在不同情況下有所不同：

一、自然環境的差異

霧天溫度可見度低，獲得的車牌圖片質量會嚴重下降。因此，車牌識別系統軟件必須完成圖像恢復功能，即選擇圖像恢復算法重現霧天下降圖像的完成情況。

二、晚間駕駛

在夜間燈光的效果下，車牌號碼的圖像可能會變成黑白，處理這個問題通常使用算法操縱植物補充燈智能軟燈技術，同時選擇雙向寬動態，使其車牌識別監控攝像頭可以在同一場景中捕捉大量的光和暗點，更接近人們看到的東西。

三、光源逆順

對于逆光，監控攝像頭的曝光主要參數可以根據部分曝光、強光抑制等智能控光技術進行調整，完成優秀的三維成像自動控制系統。

四、汽車進出停車場的角度

從汽車運行產生的大角度來看，一些廠家的車牌識別系統軟件解決這種情況的實際效果并不理想化。這個問題在轉向和進出口較寬的停車場尤為明顯。自然，根據車牌識別監控攝像頭的相對高度和角度操作，可以降低大角度的傾斜度，但這個問題不能完全處理。此外，還必須添加算法識別。德利達車牌識別算法提高了對變形標識符的識別和解決方案。特別是對于這個問題，再加上一些曝光效果，車牌號在識別大角度下的實際效果更強。

在極端情況下，算法的改進大大提高了車牌識別在多自然環境和多角度下的準確性和應用范圍。這也是一個好的車牌識別系統軟件的標準?？蛻舻母惺苁禽^重要的