車牌識別系統的工作原理

在停車場管理中，車輛識別技術是識別車輛是誰的重要途徑。根據車牌號、圖像預處理、svm算法、車牌號碼字符識別等專業，識別車輛類型、顏色等信息，新升級的技術水平可保證999字母和統計數據的準確性.7文漢字的準確性可保證99%。

停車管理系統中車輛識別技術的基本原理：

1、汽車檢查：可使用埋地磁線圈檢查、紅外感應檢查、雷達探測器檢查專業性、閘門系統小視頻檢查等認知能力，打開圖像收集攝像頭。

2.準備解決方案:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光、伽馬校準、邊緣增強、亮度對比度調整等。

3.圖像收集:根據高清攝影網絡服務器及時、不間斷地記錄和收集駕駛汽車。

4.準確定位車牌號:根據圖像預處理未來二值化進行*掃描機，區分車牌區域。

5.字符識別:調整切割圖片大小，svm算法不同于字符數據庫模板中的標準字符。

6、字符切割：在圖像中準確定位車牌區域后，根據灰度圖像門系統和二值化，準確區分字符區域，然后根據字符程度特征進行字符切割。

7.導出預期效果:以文本格式導出車牌號鑒定的預期效果。